Customer Analytics

Identificar y perfilar clientes con riesgo de baja para prevención proactiva

Optimizar con machine learning Campañas de Retención y Prevención

Identificar drivers de baja para estrategia de prevención

Segmentación de clientes para gestión diferencial de cartera

Valor actual/potencial/futuro por cliente para definir niveles de inversión

Identificar customer journey en procesos de venta y servicio

Medir y evaluar campañas y programas de fidelización (Puntos)

Identificar y perfilar clientes con mayor probabilidad de Cross-Sell y Up-Sell

Next Best Action: Identificar la mejor acción a implementar en cada cliente

Optimizar campañas de monetización de cartera en acuerdos con Partners

Data Management: Modelos de datos analíticos en entornos Big Data, Cloud o Local

Digitisation: Automatización de procesos y tareas repetitivas en la gestión de información

Smart Business Decisions: Simuladores avanzados para toma de decisiones

Smart Visualization: Dashboards interactivos con conclusiones automáticas