El pasado jueves 16 de marzo, desde MBD Analytics participamos en el Data4 Insurance, organizado por Big Data Magazine, una cita clave para conocer las inquietudes y retos a los que se enfrenta el sector asegurador, especialmente en el ámbito del Data Analytics.
El evento contó con varias mesas redondas en las que se abordaron cuatro temas clave para los profesionales del sector:
- Automatizar el uso de modelos de ML en el sector seguros.
- ¿Es posible revolucionar el sector seguros desde los datos y la IA?
- Datos: Gobierno y cultura en el sector seguros.
- Ética y transparencia en las decisiones del algoritmo en seguros.
Entre los temas más destacados del evento, los profesionales del sector hablaron de la implementación de modelos de Machine Learning en la operativa y gestión de la relación con el cliente, como una de las claves para agilizar los esfuerzos, reducir riesgos y mejorar la eficiencia. En este contexto, las empresas del sector ven como la implementación de modelos MLOps es una tendencia cada vez más protagonista, que permite la creación de entornos de software reutilizables, acelerar la implementación de los modelos en la operativa y mejorar la monitorización de los mismos.
En MBD presentamos una demo de nuestra solución self-service para toma de decisiones, la cual tuvo una gran acogida entre los profesionales del sector asegurador. Se trata de una solución de analítica avanzada ‘self-service’ con la que el usuario de negocio puede aprovechar toda la capacidad de la analítica avanzada sin necesidad de conocimientos técnicos. ¿Cómo lo hacemos? Integrando y automatizando capacidades analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas en una herramienta de visualización, fácil de usar, flexible y robusta.
