En las últimas semanas, la ciudad de Madrid ha sido noticia por la alta tasa de incidencia acumulada (TIA) Covid-19. Madrid es una ciudad con más de 3 millones de habitantes distribuidos en 21 distritos, a los que la Covid-19 está afectando de manera muy distinta.
¿A qué se debe esto?
Gracias al Data Analytics y a modelos basados en técnicas de Machine Learning, podemos analizar si existe algún tipo de relación entre la estructura socioeconómica de los distritos que componen Madrid y la tasa de incidencia por cada 100.000 habitantes de los últimos 14 días.
En este sentido, se ha realizado un estudio con la tasa de incidencia acumulada a 14 días previa a las medidas tomadas por la Comunidad de Madrid y el Gobierno de España. Para ello se han analizado diferentes variables que podemos agrupar en tres categorías:
•Empleo (Renta bruta, tasa de desempleo, % de teletrabajo).
•Formación (% de titulados universitarios).
•Hogar (metros cuadrados por vivienda y número de habitantes de la misma).
Las variables analizadas muestran cómo existe una relación directa entre dichas variables y la tasa de contagio a 14 días. Con el objetivo de unificar y simplificar la comparativa, se ha creado un índice que permite asignar a cada distrito un nivel de vulnerabilidad teniendo en cuenta todos los factores sociales, económicos y laborales, llegando a la conclusión de que los distritos más desfavorecidos (mayor índice de vulnerabilidad) tienen mayores tasas de contagio.
En Chamberí, Moncloa-Aravaca y Hortaleza, donde tienen rentas por encima de la media, mayor porcentaje de titulados universitarios, más teletrabajo y se vive en casas más grandes, cuentan con las mejores tasas de incidencia de la ciudad de Madrid (448, 504 y 511 respectivamente).
En el otro extremo, se sitúan distritos como Puente de Vallecas, Usera o Villaverde que presentan menores rentas, mayores tasas de desempleo y menores metros cuadrados en el hogar siendo, según datos de la Consejería de Salud de la Comunidad de Madrid, los distritos con mayores tasas de incidencia (superior a los 1.000 casos por cada 100.000 habitantes en los últimos 14 días).
Notas:
Índice de Vulnerabilidad: A cada distrito se le otorga una valoración por cada uno de los 5 indicadores (Renta Bruta Per Capita, Tasa de Desempleo, % Teletrabajo, % Titulados Universitarios y Relación Tamaño Casa – Hogar) que es igual a la variación porcentual de cada distrito respecto a la media de Madrid. Si la variación es positiva indica una situación desfavorable respecto a la media y favorable si es negativa. El índice resulta de la suma de todas las valoraciones.
Datos actualizados a fecha 22/09/2020 (antes de las medidas de restricción a la movilidad anunciadas por la Comunidad de Madrid y el Gobierno de España).
Fuentes: Estadística Ayuntamiento de Madrid; Encuesta Covid19 Com.Madrid; Fotocasa ; Ministerio de Sanidad.
