Cliente
Sector Telco
Técnicas utilizadas
- Data management
- Data automation
- Machine learning
- Business analysis
- Forecasting & Planning
- Data Visualisation
Tecnología y herramientas
- R
- Cloud
- Shiny
Necesidad
Reducir el índice de rotación del personal de tienda. Disminución de los elevados costes de contratación y formación en nuevos empleados y reducción del impacto negativo que tiene en la atención al cliente las bajas de empleados.
Solución
Herramienta ad-hoc de soporte para la gestión de la plantilla a través de:
- Identificación de empleados con elevado riesgo de fuga y las palancas de accionamiento a través de modelos predictivos automatizados (Machine Learning).
- Simulación de escenarios que den soporte a la definición de iniciativas relacionadas con la gestión del personal en tienda.
Beneficios
- Mejora de la tasa de rotación y reducción de los costes derivados de la misma, utilizando la identificación de empleados con alto riesgo de fuga y los motivos para abandonar la empresa como soporte para la elaboración del programa de fidelización.
- Capacidad para dimensionar las necesidades de contratación por tienda en el corto plazo.